生成AI導入を検討している企業の皆様へ。「理論は分かったけど、実際どうやって導入すればいいの？」そんな疑問にお答えします。

フィールフロウの現場エンジニア・開発者6名が、実際のプロジェクトで培ったAI活用ノウハウを余すことなく公開。成功事例だけでなく、失敗談や実装時の苦労まで包み隠さずお話しします。

なぜ「現場発」にこだわるのか

多くのAIセミナーは理論中心ですが、実際の導入現場では想定外の課題が次々と発生します。私たちフィールフロウは、生成AIのコンサルティングとシステム開発を手がける中で、数多くの「リアルな課題」と向き合ってきました。

今回のセッションは、そんな現場経験を持つエンジニアたちが「明日から使える実践的な内容」をお届けする特別企画です。

6つのテーマで網羅する、AI活用の全体像

1. 仕事の4技能をAIで変革する方法（服部）

「読む・書く・聞く・話す」の業務効率化

日常業務の基本動作をAIでどう変革できるか。具体的な導入手順から効果測定まで、体系的にご紹介します。

2. デザインシステム×AI開発の効率化（小林）

開発スピードを劇的に向上させる手法

デザインとAIの融合により、開発プロセスをどう最適化できるか。実際のプロジェクト事例を交えて解説します。

3. 雰囲気で分かるRAGシステム入門（稲垣）

技術者以外でも理解できるRAG解説

「RAGって何？」から始まり、ビジネス価値まで分かりやすく説明。導入検討の判断材料を提供します。

4. Agentic RAG & GraphDB実装ガイド（川口）

高度な検索システムの構築ノウハウ

次世代のRAGシステムとグラフデータベースを組み合わせた、より精度の高い情報検索システムの実装方法を詳解します。

5. AI-First開発の設計原則（岡崎・CTO）

持続可能なAIシステム設計の思想

AIを前提とした開発手法の設計原則。長期運用を見据えたアーキテクチャ設計のポイントをお話しします。

6. AI人事評価システム開発事例（三橋）

人事領域でのAI活用実例

実際に開発・運用している人事評価システムの構築事例。導入効果と運用上の注意点を包み隠さず公開します。

このセッションで得られる価値

✅ 実装レベルの具体的ノウハウ
理論だけでなく、実際のコードや設計思想まで踏み込んで解説

✅ 失敗事例から学ぶリスク回避策
「こんな落とし穴があった」という生の体験談

✅ ROI（投資対効果）の実測データ
導入前後での業務効率改善の具体的数値

✅ 導入プロセスの実践的ガイド
企画から運用まで、段階別の進め方

✅ 技術選定の判断基準
なぜその技術を選んだのか、意思決定の背景

フィールフロウの強み：「コンサルティング×開発×プロダクト」

私たちは単なる開発会社ではありません。

  • コンサルティング：戦略策定から導入支援まで
  • システム開発：要件定義から運用保守まで
  • 自社プロダクト開発：市場ニーズを捉えた独自ソリューション

この3つの事業軸により、お客様の課題を多角的に捉え、最適解を提供しています。

セッション視聴のご案内

第1弾：現場発のAI活用ノウハウセッション


▶️ YouTubeで視聴する

第2弾セッションについて
現在、権利関係の調整中です。準備が整い次第、改めてご案内いたします。

参考資料・お役立ち情報

📚 GitHub公開資料

AI駆動開発：https://github.com/feel-flow/ai-driven-design

AI駆動開発に関するドキュメントやサンプルコードを公開予定です。

🔍 技術ブログ・事例紹介
当社サイトでは、今後も実践的なAI活用事例を定期的に発信してまいります。

AI導入でお悩みの企業様へ

「動画を見たけど、うちの会社ではどう活用できるだろう？」
「具体的な導入ステップを相談したい」
「ROIの試算をしてもらいたい」

そんなご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

株式会社フィールフロウ
生成AIのコンサルティング・システム開発・自社プロダクト開発

🏢 本社：東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22階
🌐 公式サイト：https://feelflow.co.jp

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