Claude Code とは何か

Claude Code は、従来の「質問→応答」型 AI とは異なり、ファイルを読み取り、コマンドを実行し、自律的にコードを生成／修正できる エージェント型のコーディングツールです。この特性は高速な開発を可能にする一方、コンテキスト管理や検証戦略が不十分だと誤動作や品質低下を招きやすいという側面も持っています。

https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice

コンテキスト管理は最重要

Claude Code の多くのベストプラクティスは、コンテキストウィンドウという有限リソースの制約に起因します。コンテキストには、会話履歴・読み込んだファイル・実行結果すべてが含まれるため、不用意な情報蓄積はパフォーマンスと精度を著しく低下させます。

実践ポイント

  • タスクが切り替わるタイミングで /clear を活用してコンテキストをリセット
  • 部分的に情報を残したい場合は /compact による圧縮を検討
  • CLAUDE.md を短く、明確な指針だけに絞る

段階的ワークフローの重要性

単純な修正であればそのまま実装しても問題ありませんが、複雑な変更や不確定要素のある改修では「探索 → 計画 → 実装 → 検証」の段階を踏むことで品質を担保できます。

各フェーズの狙い

  • 探索（Explore）：関連ファイル・仕様・依存関係を把握
  • 計画（Plan Mode）：具体的な変更設計を作成
  • 実装（Normal Mode）：計画を基にコードを生成
  • 検証（Verify）：テスト・スクリーンショット・リンターなどで結果を評価

この分離により、誤った設計に基づくコーディングを防ぐことができます。

検証可能性を設計に組み込む

Claude に検証手段を与えることで、自己診断能力が劇的に向上します。検証がないと、見た目は正しく見えても動作しないコードを生成してしまうリスクがあります。

検証手段例

  • テストスイートの実行
  • UI の比較スクリーンショット
  • リンター・静的解析ツールによるチェック
  • 出力を評価する Bash スクリプト

検証自体を Claude に任せられるようにすると、品質と効率の両立が実現します。

典型的な失敗パターンと回避策

公式ドキュメントでは、よくある失敗パターンを明示的に列挙し、回避策まで提示しています。

代表例と対策

  • 不要なコンテキスト蓄積：/clear を積極的に活用
  • 誤ったアプローチの繰り返し：2 回以上の失敗後は再設計
  • 過剰な CLAUDE.md 内容：必要な指示だけに剪定
  • 無限探索：探索スコープを明確化／サブエージェント利用

これらはエンジニアが日々の開発で直面しやすい課題であり、事前に把握しておくことで開発効率と品質が向上します。

まとめ

Claude Code を最大限に活かすには、コンテキスト管理・段階的設計・検証戦略・失敗パターン認識の 4 つの要素が不可欠です。本記事で示したポイントは、プロジェクトの規模や性質を問わず利活用可能な実践ノウハウとして設計されています。